Отрасль строительного оборудования переживает существенные изменения, обусловленные технологическими достижениями и растущим признанием ценности данных. Производители оригинального оборудования (OEM) сталкиваются с такими проблемами, как глобальная конкуренция, дефляция цен и рост стоимости товаров, которые сокращают прибыль больше, чем когда-либо прежде. Кроме того, увеличивающийся разрыв в навыках значительно увеличивает расходы на обслуживание.
Согласно недавнему сравнительному отчету, посвященному промышленному оборудованию , опубликованному Aquant , в ведущих компаниях по производству строительного оборудования расходы, связанные с худшими исполнителями, всего на 20% выше, чем у лучших исполнителей. Однако у организаций с самыми низкими показателями самый дорогой разрыв в рабочей силе, а их худшие исполнители обходятся на 128% дороже, чем самые лучшие сотрудники.
Хорошей новостью является то, что OEM-производители имеют возможность изменить это. Согласно отчету Aquant, если бы все сотрудники обладали знаниями и навыками, позволяющими им работать так же, как 20% лучших сотрудников, расходы на обслуживание можно было бы сократить на 28.
Четыре ключевые тенденции в сфере услуг, которые готовы трансформировать управление строительным оборудованием. Эти тенденции подчеркивают важность приоритизации управления данными с помощью решений на основе ИИ. Благодаря этому строительные бригады могут оставаться впереди в быстро развивающейся отрасли и перевести свой сервисный бизнес из центра затрат в центр прибыли.
1. Как улучшенный обмен данными усиливает симбиоз между дилерами и OEM-производителями
Отношения между дилерами и OEM-производителями в отрасли строительного оборудования становятся все более взаимозависимыми. Расширенный обмен данными находится на переднем крае этой эволюции. Дилеры и OEM-производители движутся к более совместному подходу, при котором данные по всем рабочим заказам, а не только по гарантийным претензиям, обмениваются.
Этот всеобъемлющий обмен данными позволяет как дилерам, так и OEM-производителям получить целостное представление о своих сервисных ландшафтах. Для строительных бригад это означает более качественное и последовательное предоставление услуг и более обоснованные стратегии обучения. Имея доступ к подробным данным, дилеры могут предлагать более точные графики обслуживания и предвидеть потенциальные проблемы до их обострения. Для OEM-производителей эти данные помогают совершенствовать конструкции машин и разрабатывать более эффективные программы обучения для техников.
Результатом является более эффективный процесс обслуживания, сокращение простоев и увеличение срока службы оборудования. Строительные бригады получают выгоду от меньшего количества перерывов и более надежной техники, что приводит к улучшению сроков выполнения проекта и экономии средств.
2. Как персонализированный ИИ производит революцию в сфере обслуживания и обучения
Внедрение персонализированного ИИ революционизирует сектор промышленного машиностроения, особенно в сфере обслуживания и обучения. Эта технология адаптирует инструменты ИИ к уникальным характеристикам каждой машины, компонента, пользователя и дилера. Для строительной отрасли, где сложность машин высока, такие персонализированные инструменты имеют решающее значение.
Персонализированный ИИ расширяет возможности предиктивного обслуживания, предоставляя точные эксплуатационные данные, которые оптимизируют модели обслуживания. Например, ИИ может предсказывать отказы компонентов до того, как они произойдут, что позволяет своевременно вмешиваться и предотвращать дорогостоящие поломки. Эта предиктивная сила не только сокращает время и стоимость обслуживания, но и повышает точность ремонта.
Кроме того, персонализированный ИИ предлагает значительные усовершенствования в удаленной поддержке. Эксперты могут направлять техников в ходе сложных ремонтов в режиме реального времени, даже если они физически не присутствуют. Это снижает необходимость в поездках и минимизирует время простоя оборудования, гарантируя, что строительные проекты будут осуществляться без ненужных задержек.
На фронте обучения персонализированный ИИ преобразует опыт обучения. Демократизируя методы, используемые лучшими исполнителями, ИИ обеспечивает практическое, непосредственное обучение, которое ускоряет развитие навыков, повышение опыта работы и получения удостоверений rostov-na-donu.prava112.com/ для управления строительной техникой. Это особенно важно в строительной отрасли, где спрос на высококвалифицированных специалистов постоянно растет. Эффективные и действенные методы обучения приводят к тому, что рабочая сила лучше подготовлена к решению задач по обслуживанию сложной техники.
3. Как инструменты с добавленной стоимостью отвечают конкретным потребностям обслуживания
Эпоха универсальных моделей обслуживания уходит, уступая место более персонализированным и гибким решениям SaaS (Software as a Service). Эти инструменты разработаны для удовлетворения конкретных потребностей разных пользователей, от дилеров до OEM-производителей, что повышает способность устранять как простые, так и сложные проблемы.
Ключевые особенности этих инструментов с добавленной стоимостью включают удаленный мониторинг, ремонт по требованию и аналитику предиктивного обслуживания. Для строительного оборудования эти инструменты предлагают значительное преимущество. Удаленный мониторинг позволяет осуществлять постоянный надзор за производительностью оборудования, гарантируя раннее обнаружение любых аномалий. Ремонт по требованию и обновления программного обеспечения поддерживают оборудование в оптимальном состоянии, снижая риск непредвиденных сбоев.
Аналитика предиктивного обслуживания — еще одна важная функция, поскольку она позволяет строительным бригадам планировать мероприятия по обслуживанию на основе фактических данных об использовании и производительности оборудования. Этот проактивный подход минимизирует время простоя и продлевает срок службы оборудования, способствуя лучшему управлению проектами и повышению экономической эффективности.
4. Как улучшенная связь обеспечивает проактивное обслуживание
Расширение возможностей подключения должно кардинально изменить то, как компании обслуживают свое оборудование. Датчики и подключенные устройства теперь могут отслеживать производительность оборудования в режиме реального времени, передавая данные обратно сервисным службам. Это облегчает упреждающее обслуживание, позволяя точно планировать время сервисных вмешательств на основе фактического износа, а не фиксированных графиков.
Результатом является сокращение незапланированных простоев, оптимизация расходов на техническое обслуживание и увеличение срока службы оборудования. Эта тенденция повышает эффективность работы и повышает удовлетворенность клиентов, гарантируя надежность и производительность оборудования. Для строительных бригад постоянный поток данных позволяет более уверенно подходить к диагностике и решению распространенных проблем обслуживания. Кроме того, это позволяет дилерам и OEM-производителям быть более активными в отношениях со своими клиентами, предвосхищая потребности и решая потенциальные проблемы до их обострения.
Интеграция улучшенной связи поддерживает более эффективный процесс обслуживания, что в конечном итоге приводит к меньшему количеству перерывов и более надежному оборудованию. Это приводит к улучшению сроков выполнения проектов, экономии средств и значительному повышению общей эффективности работы строительной отрасли.
Для дилеров и производителей строительного оборудования улучшенный обмен данными, персонализированный ИИ для обслуживания и обучения, инструменты с добавленной стоимостью и улучшенная связь способствуют более эффективным и действенным процессам обслуживания. Расширенные возможности обмена данными и прогнозного обслуживания позволяют осуществлять точные вмешательства и сокращать время простоя, что приводит к повышению надежности оборудования и удовлетворенности клиентов.
Принятие этих тенденций не только отвечает растущим ожиданиям клиентов, но и позволяет сервисным службам предоставлять исключительные услуги.